财经那些事2025年07月20日 09:54消息，清华系团队获资本青睐，清程极智布局国产算力生态，助力科技自主创新。

　　 作为AI基础设施（AIinfra）领域的领先企业，清程极智再次获得资本增持。

　　 7月14日，据21世纪经济报道记者获悉，智能算力系统软件服务商“清程极智”近日完成过亿元新融资，这距离其上一轮过亿元融资还不到半年时间。本轮融资由一家知名产业方领投，上海市属国有创投平台、联想创投、并行科技、奇绩创坛等知名产业投资机构跟投。 从当前科技产业的发展趋势来看，算力作为数字经济时代的核心基础设施，正受到越来越多资本的关注。清程极智在短时间内连续获得大额融资，反映出市场对其技术实力和业务前景的高度认可。同时，多家知名机构的参与也说明其在产业链中的位置愈发重要。这一系列动作不仅体现了资本对人工智能与算力赛道的持续看好，也为行业注入了更多信心与动力。

　　 记者注意到，在投资方阵营中，不乏算力产业中具有重要影响力的企业。联想创投是联想集团旗下的CVC机构，在算力基础设施领域有着广泛的布局和丰富的经验。并行科技深耕算力服务长达18年，是A股市场首家专注于算力服务的上市公司。

　　 上述背景资源深厚的算力产业资本的加入，或将为清程极智构建起从硬件底层到应用顶层的完整赋能体系。同时，上海国资的进入，有助于公司获取更多产业资源和政策扶持。奇绩创坛的参与，也将从创业指导、资源对接等多个层面助力清程极智的成长。 从当前发展趋势看，算力已成为推动人工智能与科技企业发展的核心要素，而具备深厚背景的资本介入，不仅能够增强企业的技术实力，还能为其拓展市场提供更坚实的支撑。清程极智在这一背景下获得多方支持，无疑为其未来发展注入了强心剂。这种多层次的协同效应，有助于企业在竞争激烈的市场中占据更有利的位置。

　　 “今年以来，市场对AI基础设施的关注持续升温，不少投资机构主动联系公司，最终融资金额超过了预期。“清程极智CEO汤雄超在接受21世纪经济报道记者专访时提到。 当前AI基础设施领域正成为资本市场的热点，企业获得的投资热度明显提升。从行业趋势来看，随着AI技术不断深入应用，底层架构的建设愈发关键，这也让相关企业在融资过程中更具优势。清程极智此次融资超出预期，反映出市场对其技术实力和发展潜力的认可。在这一背景下，企业若能抓住机遇，有望在竞争中占据更有利的位置。

　　 他表示，此次融资为公司提供了强大的资金支持，助力公司在产品研发、生态构建及市场推广等方面实现更深层次的突破。在产业各方的大力支持下，清程极智将继续专注于智能算力系统软件领域，持续提升技术水平与产品服务能力。

　　 清华系团队“小步快跑”持续融资

　　 清程极智成立于2023年12月，是一家清华系AI Infra领域创新企业，专注于打造智能算力系统软件，成为连接智能算力与智能应用的关键桥梁。

　　 公司由清华大学计算机系长聘教授、博士生导师翟季冬担任首席科学家，其团队核心成员多来自清华大学计算机系高性能计算研究所。CEO汤雄超于2019年获得清华计算机系博士学位，2023年参与创立了清程极智。 从人才构成来看，该公司的科研背景十分扎实，尤其是团队中不乏来自国内顶尖高校的研究力量。翟季冬教授的加入，无疑为公司在技术方向上提供了强有力的支撑。而CEO汤雄超的学术经历与创业实践相结合，也显示出团队在理论与应用之间的良好衔接。这种产学研结合的模式，有助于推动技术创新与成果转化，值得进一步关注。

　　 此前，清程极智近期已完成两轮融资。2024年3月，公司获得来自智谱AI、中关村科学城以及中金资本的天使投资。进入2025年1月，清程极智又完成了过亿元的Pre-A轮融资，本轮投资由北京市人工智能产业投资基金、中科创星、考拉基金等机构共同参与。 从目前的发展态势来看，清程极智在人工智能领域展现出较强的市场吸引力和成长潜力。接连获得知名机构的投资，不仅体现了资本市场对其技术实力和商业模式的认可，也反映出北京在人工智能产业布局中的持续发力。随着国内AI产业的不断深化，像清程极智这样的新兴企业有望在政策支持与资本助力下加速发展，进一步推动行业创新与应用落地。

　　 半年之后，清程极智再度完成新一轮过亿元融资。记者注意到，除了清程极智，市场中的星海图、智元机器人、沃兰特等多家明星创业公司，也都采取类似小步快跑的融资策略。比如，具身智能赛道的星海图自2025年开启A轮系列融资，7月9日，星海图刚宣布完成A4、A5轮战略融资。

　　 汤雄超表示，对于清程极智而言，采取这样的融资方式主要基于两方面的考量。首先，AIinfra行业的发展速度非常快，企业需要保持充足的现金流以加大在产品研发上的投入，因此融资需求较为迫切。其次，该行业的热度持续上升，不断有投资机构主动接触，希望参与投资。因此，公司选择小步快跑的方式频繁进行融资，以推动业务的快速迭代与发展。

　　 此轮融资中，多家投资机构均表达了对清程极智产品技术能力的认可。联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙表示，AGI时代底层计算模式正在经历大量创新，在大模型快速发展的背景下，多元应用场景的涌现以及中国特有的异构长期格局，催生了大量软件优化需求。

　　 “清程极智已成功实现国产芯片在训练效率上的显著提升，有效解决了国产芯片在算力集群中的并行能力问题。其产品将大幅提高国产算力资源的利用效率和整体性能，降低企业在大模型训练与推理方面的成本，促进大模型的更广泛应用。联想创投深刻认识到智能算力系统软件具备广阔的产业前景，将持续与清程极智合作，加快推动算力普惠进程。”王光熙表示。

　　 并行科技作为一家算力服务与算力运营的提供商，近日宣布投资清程极智。对此，並行科技CEO陳健表示，双方将围绕大模型训练及DeepSeek等推理服务展开联合优化，旨在提升整体性能，持续推动提供业内领先的“高质量、高性能、高性价比”的算力服务和MaaS（Model as a Service）解决方案。 从行业发展趋势来看，算力已成为人工智能发展的核心支撑，而算力服务商之间的协同合作，有助于加速技术落地与应用拓展。此次并行科技与清程极智的合作，不仅体现了双方在技术层面的互补优势，也反映出当前市场对高效、稳定、经济的算力资源日益增长的需求。这种深度整合或将为更多企业提供更优质的服务选择，进一步推动整个AI生态的健康发展。

　　 奇绩创投方面表示，清程极智的团队拥有构建高性能计算系统的罕见基因，这让他们能深入国产芯片的“毛细血管”进行优化。在行业普遍还在讨论如何“适配”时，清程极智已经通过“八卦炉”和“赤兔”这样的全栈产品，将国产算力的“名义值”实实在在地转化为数倍的“有效值”。这种化“能用”为“好用”的深度工程能力，是新算力生态里最稀缺的一环，也是团队眼中平台级公司的起点。

　　 以高性能软件卡位国产算力生态

　　 当前，算力国产化已成为中国算力市场发展的关键方向。清程极智推出的算力系统软件，为国产算力提供了全栈式解决方案，通过优化底层算力资源，有效提升了上层模型训练与推理的效率，同时降低了AI应用的开发门槛和成本。 在当前国际环境不断变化的背景下，推动算力自主可控具有重要意义。清程极智的相关技术不仅有助于提升国内算力生态的整体竞争力，也为人工智能产业的可持续发展提供了坚实支撑。随着技术的持续进步，国产算力有望在未来发挥更加重要的作用。

　　 据了解，过去一年，清程极智与清华大学合作研发的“八卦炉（Bagualu）”高性能大模型训练系统已在多个大规模国产算力集群中完成适配验证，在稠密模型和混合专家模型的训练任务中均展现出显著的加速效果。 这一成果体现了国内在大模型训练基础设施方面的持续突破，也反映出产学研协同创新的成效。随着人工智能技术的不断发展，高效、稳定的训练系统成为推动模型演进的关键因素。“八卦炉”的成功应用，不仅提升了训练效率，也为后续更大规模模型的研发提供了有力支撑。在当前全球算力竞争日益激烈的背景下，这样的本土化技术突破具有重要意义。

　　 在与智谱公司的合作中，清程极智围绕并行策略、通信算子与显存使用等关键环节进行了深度优化，持续推进模型算法与系统设计的协同优化。在大规模算力集群上，八卦炉已实现比肩 DeepSeek的混合专家模型训练效率。

　　 同时，清程极智自主研发的“赤兔（Chitu）”推理引擎针对国产算力进行了深度优化，具备低延迟、高吞吐和低显存占用等技术优势，能够处理多种模态的数据，满足不同应用场景下对智能算力的多样化需求。 从当前国产算力发展的趋势来看，像“赤兔”这样的自主推理引擎在提升计算效率和降低资源消耗方面具有重要意义。它不仅有助于推动国产芯片生态的完善，也为人工智能应用在本土化部署提供了更可靠的技术支撑。随着对算力自主可控要求的不断提高，这类技术的成熟与普及将发挥越来越关键的作用。

　　 赤兔推理引擎基于昇腾架构首次在国产算力上实现 FP4 量化技术推理，可将运行满血版DeepSeek的算力门槛降低 75%，部分场景下单卡吞吐提升两倍。清程极智携手清华大学团队联合构建开源赤兔推理引擎项目，在加速“国产智算芯片-国产系统软件-国产大模型”的完整生态构建的同时，进一步为清程极智带来更多商业机会与收益增长点。

　　 “去年，AI市场对算力的需求主要集中在大模型的训练环节。今年以来，随着以DeepSeek为代表的多个国产大模型相继发布，推理环节的算力需求出现了爆发式增长。汤雄超表示，公司一方面继续为训练侧客户提供服务，另一方面也在积极拓展更多来自推理侧的客户。

　　 他表示，推理侧客户呈现多样化特征，涵盖从小型公司到大型机构的各类用户，各自需求存在差异。对于小型客户而言，他们对算力成本较为敏感，希望以最低的成本实现初步的价值验证，让大模型顺利运行。针对这一需求，清程极智推出高效量化模型部署方案，显著降低大模型推理过程中的成本。

　　 对于大型客户而言，他们更加注重全周期算力方案的性价比，同时对国产化程度也有较高的要求。清程极智在这一背景下，持续推动国产智能算力的适配与优化，以满足客户在国产化方面的合规性需求。同时，针对大型客户在大规模集群部署中的实际场景，公司也进行了针对性的性能优化，进一步提升了系统的整体性能和稳定性。从项目全生命周期的角度出发，清程极智致力于为客户提供更具成本效益的解决方案。 在我看来，随着国内技术自主化进程的加快，企业对国产化算力的需求将持续增长。清程极智在兼顾性能与合规性的基础上，提供定制化的服务，不仅体现了其市场洞察力，也为行业树立了良好的标杆。这种以客户需求为导向的发展策略，有助于企业在激烈的市场竞争中保持优势。

　　 “目前，整个人工智能行业正处在迅猛发展和持续变革之中，这带来了巨大的机遇，同时也伴随着严峻的挑战。汤雄超表示，我们将主要从两个方面着手，以应对不断变化的市场环境。

　　 一方面，清程极智作为一家商业化公司，正积极与行业伙伴在资本和商业层面展开合作，这种协作不仅有助于公司获取更多现金流，也将增强其抵御风险的能力，从而在不断变化的市场环境中抓住更多发展机遇。 从行业发展趋势来看，企业间的深度合作已成为提升竞争力的重要路径。尤其是在当前经济环境复杂多变的背景下，通过资源整合与优势互补，不仅能为企业带来短期的收益增长，更能在长期发展中构建更稳固的竞争壁垒。清程极智的这一战略方向，体现了其对市场动态的敏锐判断和对企业可持续发展的重视。

　　 另一方面，人工智能作为新兴行业，发展迅速，技术迭代不断加快。持续的创新已成为企业保持竞争力和推动行业进步的关键。因此，相关团队将持续聚焦于核心技术领域，深入进行具有突破性和前瞻性的研发工作。通过不断提升技术水平，为行业提供更高效、更优质的解决方案。 在当前快速变化的环境下，企业唯有坚持技术创新，才能在激烈的竞争中立于不败之地。这种对技术深度与创新的重视，不仅有助于企业自身的发展，也为整个行业的升级注入了动力。