财经那些事2026年03月18日 09:37消息，吴泳铭掌舵，阿里悟空争夺Token，OpenClaw启动。

　　 看到一些知识类博主频繁宣传龙虾，我觉得这种行为很不负责任。你随便将超级智能体散布到外面，导致每家公司的电脑都存在后门，全部中了木马病毒。我们希望AI的运作是可追溯、可控制的。那该怎么办？

　　 3月17日，在AI钉钉2.0年度新品发布会上，钉钉创始人、CEO陈航对当前“养虾”热潮表达了一定的担忧。当天，钉钉正式推出AI原生工作平台“悟空”，其定位是为企业打造“一支24小时工作的龙虾军团”。 从当前企业数字化转型的趋势来看，“悟空”的发布无疑是对传统办公模式的一次革新尝试。将“龙虾军团”作为比喻，既体现了AI技术带来的高效与持续性，也暗含了对智能化、自动化办公的期待。然而，陈航对“养虾”现象的担忧，或许也反映出在技术快速迭代的背景下，企业是否真正具备驾驭这些新技术的能力，以及是否存在盲目跟风的风险。如何在创新与务实之间找到平衡，将是未来企业应用AI技术的关键所在。

　　 陈航解释称，悟空与其他市面上的AI智能体存在明显差异，其设计初衷便聚焦于企业需求。平台内置了企业级运行环境，使AI智能体能够自动继承企业的权限规则，所有操作均在安全沙箱中进行，确保数据与流程的安全性。同时，Token的消耗和成本清晰可查，为企业提供了一个安全、可控且可核算的AI使用方案，有效解决了企业在实际应用中对AI技术的顾虑。 从实际应用角度看，这种针对企业场景的深度定制，不仅提升了AI工具的实用性，也增强了企业在数字化转型过程中的掌控力。随着AI技术逐渐渗透到各个行业，如何在保障安全的前提下实现高效利用，已成为企业关注的核心问题。悟空的这一设计思路，无疑为行业提供了一个值得借鉴的解决方案。

　　 这一举措意味着，阿里巴巴在企业级人工智能市场的战略部署正式进入实施阶段。在OpenClaw掀起的AIAgent（人工智能体）热潮中，阿里选择了不同的发展路径。前者导致算力需求激增与“Token通胀”问题，而后者则以统一的服务出口为出发点，致力于为企业提供可量化、可计算的AI服务。

　　 这正是阿里巴巴在竞争激烈的科技市场中寻求差异化突破的重要一步。就在发布会前夜，阿里巴巴正式宣布成立AlibabaTokenHub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭亲自负责，千问事业部、悟空事业部等均被纳入该事业群，旨在构建以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织架构。可以看出，阿里巴巴此次并非仅仅推出一个新应用，而是致力于打通B端能力，打造面向AIAgent时代的完整生态体系。 从战略层面看，这一举措显示出阿里巴巴对未来技术趋势的深刻洞察。通过整合内部资源，强化Token在生态系统中的核心地位，阿里巴巴正在为AI驱动的商业场景打下坚实基础。这种布局不仅有助于提升自身竞争力，也为合作伙伴和开发者提供了更多可能性，预示着一个更加开放、协同的未来。

　　 图片IC photo

　　 企业AI安全“守门员”

　　 陈航对OpenClaw可能带来的风险表达得十分明确。越来越多的企业已对这只“龙虾”发布了限制措施。

　　 过去11年，钉钉重塑了我们的工作方式，而如今，悟空正尝试在AI时代重新定义全新的工作模式。目前，悟空仍处于初步发展阶段，但其进化速度将非常迅速。”陈航表示，与缺乏监管的“龙虾”不同，悟空的所有操作都将运行在安全沙箱中，确保AI在企业环境中能够安全、可控，并且能够清晰地核算成本与效益。

　　 同时，悟空还将同步进军全球市场，后续支持连接全球主流IM平台如微信、slack等，同时支持PC端和手机端。用户也可通过钉钉直接向悟空下达任何指令。

　　 根据阿里方面的信息，钉钉对底层代码进行了全面重构，推动平台向命令行界面（CLI）方向深度改造；同时，阿里生态中的ToB业务能力也将以“Skills”形式整合到该平台中，逐步接入悟空系统，涵盖淘宝、天猫、1688、支付宝、阿里云等阿里旗下B端商业能力的Skill，使钉钉成为阿里AI能力在企业办公场景中的统一入口。

　　 这代表着，除C端AI应用“千问APP”外，阿里巴巴正逐步加大在B端AI应用市场的布局和投入力度。 阿里巴巴近年来在人工智能领域持续发力，除了面向个人用户的千问APP之外，也开始更加重视企业级市场的拓展。这表明公司正在从消费端向产业端延伸，试图通过AI技术为企业客户提供更高效的解决方案。这一战略调整不仅有助于提升企业的技术竞争力，也为未来增长开辟了新的空间。随着AI技术的不断成熟，B端市场的潜力正在被越来越多的企业所认可，阿里巴巴的这一动向也反映出行业趋势的变化。

　　 发布会现场，《21世纪经济报道》的记者获得了内测权限，在PC端安装了“悟空”应用后，通过本机连接网络并登录钉钉即可发送指令，能够完成包括简历筛选、爆款笔记分析、新闻热点判断、新员工入职引导、获客任务拆解、网络发帖、制作视频动画等多项任务，几乎都可以一键实现。然而，该工具在使用过程中对Token的消耗较为明显，其未来的收费模式和商业化路径仍不明确。

　　 “AI的思想与技术正在渗透到各个行业，如同竹鞭般不断延伸，持续孕育出新的成果，最终形成一片繁茂的竹林。”陈航充满信心地表示，硅基与碳基融合的时代正悄然来临。

　　 瞄准Token基建

　　 这些动作的背后，是阿里面对Agent时代“Token通胀”的紧迫感。它正在放弃过去几年相对分散的探索，试图将弹药集中到同一座“工厂”里。

　　 ATH整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、首次公开亮相的悟空事业部以及AI创新事业部。其核心目标被明确为：创造Token、输送Token、应用Token。 从当前的布局来看，ATH的成立标志着阿里在人工智能领域进一步强化了资源整合与战略协同。通过汇聚多个核心部门，ATH不仅提升了内部协作效率，也更有利于推动技术创新和商业化落地。其提出的“三Token”战略，体现了对AI生态体系中价值传递路径的深度思考，也反映出企业对未来技术趋势的敏锐把握。这一整合举措，或将为行业带来更具竞争力的产品和服务。

　　 这是吴泳铭自2023年9月担任阿里CEO以来，发起的第三次重大组织调整，也被视为影响阿里巴巴未来十年发展的重要举措。 此次调整不仅体现了管理层对当前业务结构的重新审视，也透露出在外部环境变化和内部竞争加剧的背景下，阿里正试图通过组织变革来寻找新的增长点。作为企业发展的关键节点，这样的调整或将对阿里的战略方向和市场表现产生深远影响。

　　 吴泳铭在内部信中指出，当前正处于通用人工智能（AGI）爆发的前夜，大量数字化工作将由数以百亿计的AIAgent来支撑，而这些AIAgent的运行将依赖于由模型生成的Token。 从行业发展趋势来看，这一判断反映了对AI技术未来演进路径的深刻洞察。随着算力的提升和算法的优化，AIAgent正逐步从实验室走向实际应用场景，成为推动数字化转型的重要力量。而Token作为其运行的基础单元，不仅承载着数据处理的功能，也标志着AI系统对信息的理解与交互能力正在迈向更高层次。这一趋势预示着未来人机协作将更加紧密，AI将在更多领域发挥核心作用。

　　 如何理解当前的时代背景？近期“龙虾”的走红便是一个典型的例子。

　　 这个名为“OpenClaw”的开源项目在开发者社区走红。它本质上是一个智能体操作系统，开发者可以用几行代码让AI自主调用工具、执行任务。英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC演讲中专门提到这个项目，称它为“人类历史上最受欢迎的开源项目之一”。

　　 尽管仍面临安全问题的争议，智能体的潜力在行业内已得到广泛认可，其技术门槛正在迅速下降。据21世纪经济报道援引一家国产大模型企业内部人士的话表示，他们观察到，每天都有成百上千甚至上万的智能体在不断涌现。 从当前发展趋势看，智能体的快速普及不仅反映了技术的成熟，也预示着行业应用的深化。尽管安全性仍是不可忽视的问题，但其带来的效率提升和创新空间，正吸引越来越多企业和研究机构投入其中。这种发展态势值得持续关注。

　　 这些复杂任务的背后，需要消耗大量的Token。“未来的发展潜力非常巨大，可能达到几倍甚至几十倍的增长，因此我们预计未来的算力使用和Token消耗将比现在增加数倍甚至更多。”上述业内人士向记者表示。

　　 阿里是很快感知到水温的玩家。

　　 2026年春节期间，阿里云上线了一个名为Coding Plan的订阅服务。受“龙虾”的带动，算力需求出现了超出预期的跳跃式增长，Coding Plan一度成为阿里云历史上销量增长最快的产品之一。原本设计的“首购优惠”在上线两周后就被迫停止。

　　 根据IDC的预测，到2030年，全球活跃的AI智能体数量将达到22.16亿个，年度Token消耗量将从2025年的0.0005PetaTokens激增至15.2万PetaTokens，增长超过3亿倍。

　　 但燃料的生意并不好做。黄仁勋在GTC上提出了“Token工厂经济学”，他表示，未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产Token的“工厂”。在电力固定的前提下，谁的每瓦Token吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

　　 中国AI产业链在过去半年展现出的优势，让阿里看到了可能性。凭借廉价电力和全链条供应链，中国大模型厂商将百万Token的定价打到了不足美国同行二十分之一的水平。阿里千问此前的Qwen 3.5，已经将百万Token的价格压至0.8元人民币。

　　 竞争才刚开始

　　 阿里的AI实力不容小觑。通义千问（Qwen）系列模型在开源社区中长期位居前列，阿里云的算力基础在国内处于领先地位，钉钉在探索AI应用方面也进展迅速。

　　 但问题也接踵而至，阿里的AI架构呈现出分散状态：通义实验室负责技术研发，阿里云提供算力服务，钉钉侧重应用落地，而淘天、高德等业务部门则各自为战。这种“多点开花”的布局在早期探索阶段并非没有优势，有助于快速试错和验证方向。然而，当AI发展进入深水区，这种模式的弊端逐渐显现：资源重复投入，协作成本不断上升，对外产品形象也变得模糊不清。

　　 这正是AlibabaTokenHub成立的直接动因——以Token为核心，重新整合阿里AI布局。通义实验室（负责生成Token）、MaaS业务线（负责分发Token）、千问与悟空事业部（负责应用Token）被整合为一个整体。这标志着阿里正从单纯追求技术突破，转向以商业落地为导向的系统性竞争。

　　 因此，也不难理解前阵子林俊旸的离职。作为通义实验室旗下Qwen基模团队原技术负责人，他一直带领着一个百余人的小团队独立运作，这种模式显然与阿里的AI战略产生了冲突。随着AI进入Agent时代，硅谷的科技巨头们在竞争与合作中加快布局，阿里也必须调整组织结构，将资源集中到统一的方向上，以应对日益激烈的行业竞争。 在我看来，这种调整既是战略上的必要选择，也反映出大型科技企业在面对快速变化的技术趋势时所面临的内部协调难题。如何在保持创新活力与实现资源整合之间找到平衡，将是未来阿里及其他科技公司需要持续探索的问题。

　　 摩根士丹利在最新发布的快速分析中，对ATH事业群的成立表达了积极看法，认为该独立事业群很可能具备基于Token的收入与成本模式，其财务驱动逻辑与MiniMax、智谱等纯模型公司高度一致，有望在现有的分部估值（SOTP）框架之外，形成一个独立的估值单元。

　　 在GTC大会上，黄仁勋指出，如今全球所有企业都必须立即制定属于自己的OpenClaw战略，即智能体系统战略。他断言，在这一不可逆转的潮流推动下，每一家传统的SaaS（软件即服务）公司都将不可避免地转型为AaaS（智能体即服务）公司。当前的时间是2026年03月18日。

　　 这意味着，平台的价值，正日益依赖于Token的持续使用与消耗。这一趋势不仅出现在阿里身上，腾讯云、百度智能云、华为云等国内企业也在积极打造自身的AI服务体系；而在国际上，AWS、Azure、Google Cloud之间的竞争已进入白热化阶段。

　　 法国数据与AI咨询公司Artefact的联合创始人兼执行主席Vincent Luciani在接受《21世纪经济报道》采访时表示，当生成式AI成为所有企业都能获取的通用能力，其部署已不再是竞争壁垒。真正的分水岭在于，谁能同步提升数据基础、治理体系和组织能力，将AI从部门内部的工具转变为驱动企业整体运作的操作系统。“智能体的实际效果，取决于三个关键支撑：是否有可靠的数据基础来支撑智能体运行；是否围绕AI重新设计核心业务流程；是否有足够的组织能力来推动技术变革。”

　　 随着悟空的出现，越来越多的企业组织开始关注并尝试采用更安全的Agent技术。可以预见的是，围绕Token的争夺战才刚刚拉开帷幕。这一趋势不仅反映了技术发展的方向，也预示着未来在人工智能应用领域中，安全性与可控性将变得更加关键。