国产数据库赛道升温,九有获松禾等A+轮投资。
近年来,随着人工智能的快速发展,数据库作为基础软件的核心组成部分,正迎来新的发展机遇与空间。国产替代进程加快,市场应用前景广阔,需求持续升级,使得国产数据库领域的创业公司成为资本关注的焦点。 在当前技术变革和政策支持的双重推动下,国产数据库的发展势头强劲。其不仅在性能和安全性上不断突破,也在应用场景中展现出更强的适应性。未来,随着自主技术的进一步成熟,国产数据库有望在更多关键领域实现替代,成为支撑国家数字经济发展的重要力量。

近日,九有数据库宣布完成A轮融资,此次融资引入了松禾创投、青蒿资本和招银鼎洪投资三家机构。据悉,九有数据库成立于2021年,公司专注于构建基于新一代架构的超融合AI数据库产品,其核心团队由来自北京大学等知名高校的数据安全领域教授,以及前甲骨文数据库内核工程专家组成。
现阶段,九有数据库面向政务、金融、交通等28个信创行业提供服务,其自主研发的超融合数据库产品已成功应用于中国能建、中国电信、中国软件、国家海洋局、深圳投控数字科技、广电运通等政企客户。这反映出国产数据库在关键领域的应用正在不断深化,技术实力和市场认可度持续提升。 从行业发展的角度来看,随着国家对信息安全和自主可控的重视程度不断提高,像九有这样的本土数据库厂商正迎来更多机遇。其产品在多个重要单位的落地,不仅体现了技术上的成熟,也展示了国产软硬件生态的逐步完善。未来,这类企业有望在更多领域发挥更大作用,推动整个行业向更高质量的方向发展。
九有数据库创始人、CEO曾焱在接受采访时表示,本轮融资资金将主要用于技术研发与市场拓展,其中研发投入约占七成。融资落地后,仍有三十余家投资机构排队希望进行交流,但公司团队更倾向于优先推进产品落地和市场拓展,待业务取得新的实质性进展后再考虑下一阶段的融资计划。 从当前发展节奏来看,九有数据库在技术投入上的比重较高,显示出其对核心竞争力的重视。同时,面对众多投资机构的关注,仍选择以业务进展为优先,体现了企业稳健发展的态度。这种策略有助于在技术积累与市场验证之间找到平衡,也为后续融资打下更坚实的基础。
九有数据库创始人、CEO曾焱
以超融合架构实现差异化突围
“与国内许多企业采取模仿甲骨文的跟随策略不同,我们在技术路径上选择了差异化的发展方向。”曾焱对21世纪经济报道记者表示。公司从底层架构入手,采用多模态超融合数据库技术,在国内外市场尚无直接对应的竞品产品。
据了解,多模态超融合数据库是适配AI全流程落地、释放多源数据价值的核心支撑。该产品可实现AI多模存储与向量、时序、时空、对象等数据的融合管理,解决AI数据"分散存储、难以联动"的痛点,实现多模态数据的高效读写与实时调度,避免多数据库切换导致的效率损耗,降低AI模型训练的数据预处理成本。同时,该产品可打破不同模态数据的壁垒,实现多类型数据的关联分析与深度挖掘,成为AI场景落地与信创产业推进的重要基础设施。
据曾焱介绍,内部测试数据显示,九有数据库在多个应用场景中相比市场同类产品能够为客户节省70%-80%的服务器资源,展现出显著的高性能与低成本优势。 从行业角度来看,这一数据不仅体现了技术实力的提升,也反映出企业在优化资源配置方面的能力。在当前企业对成本控制和技术效率日益重视的背景下,这样的表现无疑具有较强的竞争力。对于用户而言,这意味着在保障性能的同时,可以有效降低运营成本,实现更高效的业务部署。
具体而言,这一优势源于三重优化:首先,将多种模态的数据整合到统一平台,实现跨模态数据的高效交互与处理,客户无需部署多个异构数据库系统,从而降低技术学习成本和运维团队的规模。
其二,通过采用模态内聚架构,有效减少了异构系统间的数据传输与复制过程,使得服务器数量降低至传统方案的30%,同步实现了机房空间和存储硬件投入的节省;
其三,采用精简的算力基础架构,实现与原有系统相当的处理能力,有效降低全天候运行带来的能耗,打造绿色环保的数据管理方案。
在算力资源有限、电力供应紧张,同时又面临人工智能时代数据量激增压力的环境下,这一方案展现出显著的适用性。它帮助客户在数据管理的投入与可持续发展之间找到平衡点。曾焱表示。 在当前技术快速发展的背景下,数据规模的爆炸式增长已成为各行业共同面临的挑战。如何在有限的资源条件下有效管理数据,成为企业亟需解决的问题。该方案的推出,正是对这一现实需求的积极回应,体现了技术应用与资源可持续利用之间的巧妙结合。
深耕电信、公安行业,拓展具身智能等新场景
技术突破正加快转化为市场成果。2025年,九有数据库重点拓展电信领域,与广东电信、湖南电信签署框架协议,为后续大规模场景应用打下基础。同时,公司在中国能建、深业集团等央企及地方国企客户中取得显著成果。
基于对团队技术实力与商业化能力的认可,松禾创投、青蒿资本、招银鼎洪投资参与九有数据库的本次A+轮融资。
作为本轮融资的重要投资方之一,松禾创投相关负责人表示,当前信创产业已迈入2.0阶段,数据库作为信创产业链中游基础软件的关键环节,是推动科技自立自强的重要抓手。九有数据库精准布局超融合AI数据库领域,核心团队兼具卓越的科研能力和丰富的产业经验,有望在国产数据库替代进程中实现跨越式发展,成长为国产超融合数据库行业的领军企业。
曾焱表示,本轮融资将进一步推动技术与市场协同发展。在研发方面,团队将持续加强数据库基础技术的建设,加快数据库向人工智能领域的拓展,打造数据自主感知的能力。
在市场层面,公司今年计划扩大市场团队,特别设立公安行业事业部,专注于公安与电信两大核心领域。曾焱向《21世纪经济报道》表示,选择深耕公安系统的原因在于,公安系统在人工智能应用、数据处理能力以及信息化建设方面的投入水平较高,与公司的技术方向高度匹配。2025年12月,公司核心产品UDB-TX通过了公安部网络安全专用产品安全检测认证,成为目前公安部认证的唯一多模态数据库产品,从而建立了独特的竞争优势。
聚焦电信系统的原因在于,公司数据库产品被定位为数字化系统的核心组件之一。通过与电信运营商的事业部建立合作,公司能够借助其经销商体系承接大型集成订单。在这一合作模式下,公司作为技术分包方参与项目,以较低的投入撬动更大的业务规模,从而实现更高效的市场拓展。 从行业角度看,这种合作模式体现了当前企业间资源互补、协同发展的趋势。电信运营商在渠道和客户资源方面具有明显优势,而技术型企业则在产品能力上更具竞争力。双方的合作不仅有助于提升项目的落地效率,也为技术型企业提供了更广阔的市场空间。这种轻资产、重合作的拓展方式,或许将成为未来数字化转型中的一种常见路径。
在夯实现有业务领域的同时,九有数据库正积极拓展人工智能前沿应用方向,重点开发与无人飞行器、具身智能及自动驾驶相关的多模态数据库解决方案。目前,这些应用场景仍处于客户培育阶段,未来有望成为公司业务增长的新动力。
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