财经那些事2025年08月06日 14:41消息，人工智能+新政将至，哪些领域迎风口？深度解析AI赋能的新兴产业与机遇。

　　 “人工智能”正加速推进。近日，国务院常务会议审议通过了《关于深入实施“人工智能”行动的意见》（以下简称《意见》）。8月1日，国家发展改革委召开新闻发布会，国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅在会上表示，当前人工智能正处于应用落地的关键阶段。

　　 关于相关研判，国家信息中心大数据发展部人工智能处处长刘枝在接受21世纪经济报道采访时表示，当前正处于AI技术从实验室走向大规模产业应用的关键阶段，其在各领域的深入渗透与深度赋能正在释放出巨大的社会经济价值。全面推进“人工智能”战略，将为经济增长注入新的动力。

　　 目前，我国已建立起涵盖基础层、框架层、模型层和应用层的完整人工智能产业体系。同时，人工智能技术的应用正在稳步推进。人工智能大模型已在电子、原材料、消费品等行业加速落地，并在研发设计、中试验证、生产制造和运营管理等环节得到广泛应用。对于未来人工智能的深入发展，各行业企业已做好充分准备。多家企业表示，将采取切实措施，积极把握政策带来的发展契机。

　　 7月31日召开的国务院常务会议审议通过了相关《意见》，强调当前人工智能技术正加速迭代演进，要持续推进“人工智能”战略，深入实施相关行动计划。 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻改变经济和社会发展的格局。此次会议的召开，体现了国家对人工智能发展的高度重视与战略布局。面对技术快速发展的趋势，加快推动人工智能与实体经济深度融合，不仅是提升国家竞争力的关键所在，也是实现高质量发展的必然要求。未来，如何在技术创新与伦理规范之间取得平衡，将成为人工智能发展过程中不可忽视的重要课题。

　　 8月1日，国家发展改革委召开新闻发布会，蒋毅在发布会上表示，随着人工智能技术加速迭代演进，经过市场初步检验，人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用越来越凸显。同时，社会各界应用需求强烈，处在应用落地的关键窗口期。

　　 对于这一“关键窗口期”，刘枝表示，它有着AB两方面的含义。其中，A面含义是指技术成熟与普惠应用的关键期。当前人工智能领域正经历着前所未有的技术跃进与应用普及浪潮。相较于GPT初露锋芒之时，现在各种模型不仅在自然语言处理上更加精准流畅、富有创造力，更在多模态理解、复杂推理、上下文记忆长度等方面取得突破性进展。与此同时，技术落地的门槛正经历着断崖式下降，训练和推理成本都大幅下降，工具链也更完善。

　　 “各行各业都能以更低成本、更高效率地利用AI技术解决实际问题、提升运营效能、创造全新价值。这个窗口期标志着AI技术从实验室走向大规模产业应用的转折点，其广泛渗透和深度赋能正释放出巨大的社会经济潜力。”刘枝表示，这意味着人工智能已是真正可以下沉到千行百业的生产力引擎。

　　 中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国已构建起覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。数据显示，2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的高速增长，产业链涵盖芯片、算力、数据、平台和应用等多个关键环节。与此同时，我国数据生产量已达41.06泽字节，同比增长25%；全国算力总规模达到280EFLOPS；高质量数据集数量同比增长27.4%，为人工智能模型的研发与训练提供了坚实支撑。 从当前发展态势看，我国人工智能产业正逐步形成技术、资源和应用协同发展的良好生态。产业规模的持续扩大和核心技术的不断突破，表明我国在人工智能领域的竞争力正在稳步提升。尤其是在数据和算力等基础设施方面取得的显著进展，不仅为技术创新提供了强大动力，也为各行业的智能化转型奠定了坚实基础。未来，如何进一步优化产业结构、提升自主创新能力，将是推动人工智能产业高质量发展的关键所在。

　　 刘枝指出，“B面含义”指的是稍纵即逝的战略机遇与不可错过的时机窗口。“关键窗口期”具有极高的价值，但同时也非常短暂。一方面，技术更新的速度正在以指数级加快，头部企业和研究机构正投入前所未有的资源，推动模型能力的快速提升。另一方面，市场先发者正在加速构建技术壁垒、积累关键数据、抢占用户认知并建立行业生态，而落后的追赶者不仅需要在窗口期内投入远超以往的资金，还将面临更高的时间成本。

　　 蒋毅表示，国家发展改革委将按照党中央、国务院的决策部署，会同相关部门，注重引导市场方向、增强市场信心，坚持务实有效，深入推进“人工智能”专项行动。

　　 一方面，加快推进人工智能的规模化和商业化应用，充分依托我国完善的产业体系、庞大的市场规模以及丰富的应用场景等优势，推动人工智能在经济社会各领域加速推广和深度融合，形成以创新引领应用、以应用推动创新的良性互动。

　　 另一方面，着力优化人工智能创新生态，持续加大政策支持的力度，进一步夯实算力、算法、数据、开源、人才和安全等关键基础，加快构建动态敏捷、多元协同的人工智能治理体系，从而更有力地推动技术应用与产业高质量发展。 在当前人工智能快速发展的背景下，构建良好的创新生态至关重要。只有在政策、资源和制度层面形成合力，才能为技术突破和产业发展提供坚实支撑。同时，强调多元协同的治理格局，也反映出对人工智能发展过程中可能出现的风险和挑战的高度重视。这种系统性、前瞻性的布局，有助于实现技术与社会的良性互动，推动人工智能真正成为驱动经济和社会进步的重要力量。

　　 国家发展改革委国民经济综合司司长周陈表示，将加快推进关键核心技术攻关，重点在人形机器人、未来能源等领域实施产业创新工程，加快“人工智能”行动的落地，拓展更多应用场景，同时推动低空经济实现高质量发展。 从当前的发展趋势来看，人工智能正逐步成为推动经济转型升级的重要力量。在政策引导和技术创新的双重驱动下，人工智能的应用场景将持续扩大，尤其在智能制造、智慧城市、医疗健康等领域的潜力巨大。与此同时，人形机器人和低空经济作为新兴领域，其发展前景值得期待。这些举措不仅有助于提升我国科技自主创新能力，也为经济高质量发展注入了新动能。

　　 周陈还提到，将持续优化消费供给，让大家愿消费。积极培育国货“潮品”，大力发展“人工智能+”消费，加力创新应用场景。

　　 值得注意的是，近年来，我国人工智能技术应用赋能扎实推进。《报告》显示，人工智能大模型已在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。

　　 从产品上看，《报告》指出，国产人工智能产品在千亿级参数规模和多模态能力等方面取得显著进展，并已深度融入办公协同、教育普惠、工业设计、内容创作等多个应用场景，逐步构建起覆盖广泛领域的智能应用生态。 当前，国产AI技术的快速发展不仅体现了我国在人工智能领域的自主创新能力，也标志着其在实际应用中的不断深化。从技术突破到场景落地，人工智能正在为各行各业带来新的可能性。尤其是在教育、工业等关键领域，智能产品的普及有助于提升效率、降低成本，推动社会整体智能化水平的提升。未来，随着技术的持续迭代与生态的不断完善，国产人工智能有望在更多领域发挥更大作用。

　　 在当前的发展节点上，深入推进“人工智能”的实施具有重要意义。刘枝认为，这至少体现在三个方面。 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类社会的生产方式与生活方式。当前，全球主要国家纷纷加大在人工智能领域的布局，我国也正加快推动相关技术的突破与应用。在此背景下，深入实施人工智能战略，不仅有助于提升国家竞争力，也将为经济高质量发展注入新动能。同时，人工智能在医疗、教育、交通等民生领域的广泛应用，也在不断改善人们的日常生活质量。此外，面对复杂多变的国际环境，加快人工智能自主创新，对于保障国家安全、维护技术主权同样具有重要现实意义。

　　 一是推动产业转型升级，重塑核心竞争力。将人工智能深度融入研发、设计、生产、管理、营销和服务等各个环节，全面提升全要素生产率。加快对传统产业的改造升级，解决成本上升、效率受限和创新能力不足等问题，同时积极培育壮大新兴产业，加快产业结构的优化与升级。

　　 二是塑造经济增长新动能。通过人工智能激发原始创新和集成创新，带动算力、数据、网络等关联技术突破和产业发展。通过人工智能应用催生全新的产品和服务，带动前所未有的市场需求，拓展经济发展的广度和深度。

　　 三是推动高质量发展。在资源环境约束日益加剧的背景下，借助人工智能算法模型优化资源配置，提高资源利用效率。通过智能化、个性化以及体验的提升，增强产品与服务的附加值。

　　 2024年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，其中提到，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。

　　 从地方实践来看，2024年7月，《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》印发。2024年5月《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》印发，打造“人工智能+”广东方案。《天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》于2025年5月印发，提出开展“人工智能＋”行动，赋能千行百业。

　　 “人工智能”将重点应用于哪些领域？在各地发布的文件中，“人工智能机器人”“人工智能教育”“人工智能医疗”“人工智能制造”“人工智能科研”“人工智能城市治理”等概念频繁出现。

　　 政策推动下，不少企业此前在“人工智能+”上已有尝试。《意见》审议通过后，各个领域的企业蓄势待发。

　　 天融信科技集团助理总裁张博告诉21世纪经济报道记者，《意见》将为行业发展注入强劲动力。天融信积极响应这一政策导向，依托在人工智能与网络安全领域的多年技术积淀，以“全链路”安全能力体系助力“人工智能+”行动实施，用扎实举措拥抱政策带来的发展机遇。

　　 TCL科技高级副总裁、TCL华星首席执行官赵军对21世纪经济报道记者表示，当前人工智能进入重要发展节点，“人工智能+”加快向制造业各领域渗透，数实融合发展步入“快车道”。《意见》将引领新一轮产业变革，推动人工智能落地应用并形成生产力助力制造业发展。中国制造业必须抓住机遇，深度推进人工智能与实体产业融合发展，打开新的发展空间。这不仅需要国家层面做好顶层设计，更需要产业链上下游齐心协力、共同推进。

　　 赵军表示，TCL全面拥抱“人工智能+”，积极寻找可以显著提升用户感知和体验的相关场景，推动应用落地。同时，运用AI大模型提升智能制造水平，构建新型工业化能力，推动生产降本增效，实现产业转型升级。“具体来说，通过TCL工研院、格创东智等平台，TCL围绕边缘智能、AI、数字孪生等关键技术加大投入，不断提升企业‘人工智能+’的技术支撑能力和赋能能力”。

　　 在储能领域，海博思创近日与AI领域的领军企业范式集团达成合作，双方共同成立合资公司，致力于拓展“AI储能”的应用边界。海博思创表示，将把AI技术作为核心驱动力，推动“AI储能”在各环节的深度融合。据公司相关负责人向21世纪经济报道介绍，人工智能已全面渗透至储能业务的各个环节，涵盖前期规划、设计、生产、工程交付、运维及运营等阶段。目前，海博思创正努力推动储能系统从传统的“功能设备”向“智慧能源决策中枢”转变。 在我看来，此次合作标志着储能行业正在加速智能化转型。AI技术的引入不仅提升了储能系统的效率和可靠性，也为能源管理带来了更精准的预测与优化能力。未来，随着AI与储能的进一步融合，或将催生出更多创新应用场景，助力构建更加智能、高效的能源体系。