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AI已全面落地,落后者将被时代淘汰

AI浪潮席卷全球,谁将引领未来?

财经那些事2025年11月08日 16:09消息,对话罗克韦尔自动化石安:AI已超越试验阶段,不用可能被淘汰。

   (资料图片)

AI已全面落地,落后者将被时代淘汰

   南方财经 21世纪经济报道记者吴斌 上海报道

   作为工业自动化、信息化及数字化转型领域的全球领先企业,罗克韦尔自动化已连续五年在中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)技术装备展区4.1馆B2-03展台亮相,围绕“数智、绿色、科创、开放”四大核心主题,集中展示了推动六大新兴产业发展、引领智能制造未来的发展理念与创新成果。

   作为新质生产力的重要推动力,以人工智能为代表的新一代信息技术正在深刻改变产业格局。在罗克韦尔自动化(中国)有限公司总裁石安看来,中国拥有良好的发展环境,能够将“老师傅”的经验转化为AI能力,这是中国的独特优势。通过丰富的应用场景实现价值创造,并进一步推广复制,显得尤为重要。

   “十四五”期间,中国产业竞争力显著增强。中国已建立起门类齐全、体系完整的工业体系,涵盖41个工业大类、207个中类、666个小类,是全球唯一拥有如此完整产业体系的国家。随着产业链不断向中高端迈进,中国的制造业基础更加稳固,国际竞争优势持续提升。这一成就不仅体现了中国在工业化进程中的深度积累,也为未来经济高质量发展奠定了坚实基础。

   展望未来,石安认为,中国在推动AI产业绿色发展方面具备巨大潜力,从最上游的能源供应,到输配电系统,再到算力中心和网络基础设施,整个产业链都蕴含着丰富的商业机会。 在当前全球关注可持续发展的背景下,中国在绿色能源和数字基建方面的布局愈发明显。随着“双碳”目标的推进,AI产业作为高能耗领域之一,其绿色发展路径显得尤为重要。而中国在新能源、智能电网以及数据中心能效提升等方面的技术积累,为AI产业的低碳转型提供了坚实基础。未来,如何在保障算力需求的同时降低碳排放,将成为行业发展的关键课题。

   《21世纪》:人工智能技术飞速发展,一方面会推升电力需求;另一方面,也有望优化能源使用效率。整体来看,人工智能对碳中和进程将产生深远影响。在这一过程中,我更关注其在提升能源效率、减少碳排放方面的潜力。 人工智能的广泛应用正在改变各行各业的运作方式,尤其在能源管理领域展现出巨大价值。通过智能算法优化电网调度、预测能耗趋势、提升设备运行效率,人工智能能够有效降低单位产出的碳排放强度。同时,随着数据中心和算力需求的增长,如何平衡人工智能带来的能耗增加与减排目标之间的关系,也是值得关注的问题。 我认为,在推动碳中和的过程中,应更加重视人工智能在能源结构优化、绿色技术创新等方面的机遇,让这项技术真正成为实现可持续发展的有力工具。

   石安:确实,算力的需求将持续增长,相应的能源消耗也会随之上升;同时,也可以借助AI技术来优化能源使用效率。

   中国新质生产力的内在逻辑是以能源转型为基础,因此当产业上游转向绿色能源时,下游的用电量就不再是主要的制约因素。

   中国在大力推动全方位的、综合性的绿色能源转型,推动了全球产业链的重塑,同时中国的AI依托于大量的能源,高压低损的输配电能力让中国在未来AI的发展中具备独特的优势,从最上游的能源到输配电,再到算力中心、网络,中国都存在巨大的商机。

   《21世纪》:大多数情况下,能源转型与过去一样只是能源“补充”,而非“替代”,对旧能源的需求往往也在增加。可再生能源能不能满足AI发展过程中新增的能源需求?

   石安:中国目前在风能、太阳能等清洁能源方面并不缺乏,当前的重点是如何有效消纳这些能源。尤其是在中国西北地区,绿色能源的布局正在积极推进。然而,如何将这些本地丰富的清洁能源转化为高附加值、便于传输的能源或产品,仍是需要解决的问题。我认为,中国在这一领域的进展非常迅速,具备较强的执行力和技术创新能力。

   《21世纪》:目前对于人工智能是否存在泡沫的讨论十分火热,在你和企业的一些交流过程中,目前人工智能能不能落到实处?

   石安:大量的企业在拥抱AI,不只是节流和开源,AI还具有颠覆商业可能性的价值。罗克韦尔自动化今年发布的第十版《智能制造现状报告》调研了来自17个主要制造业国家和地区的1500多家制造商,结果显示:41%的制造商已引入人工智能/机器学习技术并提升自动化水平,以填补技能差距与劳动力不足;采用生成式人工智能和因果人工智能的企业同比增长12%,表明先进技术应用已超越试验阶段,逐步转向成熟部署。

   此外,全球已有高达95%的制造商表示已投资或计划在未来5年内引入AI/机器学习技术。质量控制作为AI应用中最受关注的领域,已连续两年位居首位,其中50%的企业计划在2025年利用AI和机器学习技术提升产品质量。 从当前趋势来看,AI正逐步成为制造业转型的核心驱动力。尤其是在质量控制方面,企业对AI的重视不仅反映了技术进步带来的效率提升,也显示出对产品稳定性和客户满意度的更高追求。随着更多企业加入这一行列,AI的应用将不再局限于少数领先者,而是逐渐成为行业标配。这种转变或将重塑整个制造生态,推动产业向智能化、精细化方向持续演进。

   在产业界,当前,AI在实际应用中面临的最大挑战是不同行业之间的差异较大,很难用一个统一的体系来适应所有应用场景。各个企业根据自身的特点,在AI的应用上也存在明显差异。那么,哪些工作不会被AI取代?未来产业的组织结构又将如何演变?这些问题仍需要进一步探讨。目前,产业界对AI技术表现出高度的认同和积极的拥抱,涵盖了质量控制、网络安全、机器人等多个领域。

   我们碰到很有意思的一个趋势是,大家认为人工智能是必须的,但是并不会为了人工智能而多花钱。如果不用人工智能,就可能会被淘汰。

   工业场景的AI应用确实不是那么直接,还是要思考到底要通过AI解决什么问题,回到产业界,还是要跟现实世界结合。最后AI还是属于IT(信息技术)的一部分,怎么和OT(运营技术)结合,和现实世界的结合点在哪,需要把IT、OT以及跨行业的认知相融合。

   《21世纪》:全球供应链面临挑战,目前对企业的影响日益显现。如何通过出海布局来应对这一局面,成为许多企业关注的焦点。 当前,全球供应链的不稳定性持续影响着企业的运营效率和成本控制。尤其是在地缘政治紧张、国际贸易摩擦加剧的背景下,企业面临着原材料短缺、物流延误以及生产成本上升等多重压力。面对这些挑战,越来越多的企业开始将目光投向海外市场,寻求更稳定的供应来源和更广阔的市场空间。 出海不仅有助于企业分散风险,还能提升其在全球市场的竞争力。通过在海外建立生产基地或合作伙伴关系,企业可以更好地应对本地化需求,同时增强对全球供应链变化的适应能力。未来,如何科学规划出海路径、优化资源配置,将成为企业突破当前困境的关键。

   石安:在当前充满不确定性的环境下,人们需要静下心来思考,明确哪些事情是自己可以掌控的,哪些则是无法改变的。最终,还是要回归到供需关系的基本逻辑上,分析当地真正需要什么样的产品或服务,企业是否能够在当地更有效地满足这些需求。

   在全球化面临逆风的情况下,中国企业仍在加快全球化步伐。首先,中国拥有庞大的产业供给能力,自身需要向国外拓展,而国外的供应链可以帮助中国企业更高效地在本地开展业务,提供本地化服务,这一过程正在持续推进。

   以我们为逸超包装提供的出海服务为例,传统设备的自动化解决方案无法满足设备出口对设备性能和柔性化等方面的高要求,罗克韦尔自动化携手逸超包装,共同开启了一场以智能机器解决方案为核心的技术升级之旅。经过对企业需求的“把脉”,罗克韦尔自动化帮助逸超包装梳理出了设备升级的主攻方向,也满足了其在ODI(境外直接投资)方面的需求,实现了从“传统机械”到“智能机器”的跨越式升级,助力企业提升国际竞争力。

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