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AI出海新引擎:马来西亚中华总商会揭秘中企如何用智能技术重塑东南亚产业版图

AI出海新引擎:马来西亚中华总商会独家披露——中企携大模型、跨境云与智能工厂狂飙东南亚,三个月重构橡胶、电子、物流三大命脉产业!

财经那些事2025年12月30日 19:04消息,揭秘中企借AI技术出海马来西亚,赋能东南亚产业升级与数字化转型。

   南方财经 21世纪经济报道记者胡慧茵 马来西亚雪兰莪州报道

AI出海新引擎:马来西亚中华总商会揭秘中企如何用智能技术重塑东南亚产业版图

   人工智能正加速成为驱动东盟经济增长与结构性升级的关键变量。近期,东盟与东亚经济研究所发布的权威研究指出,到2030年,AI产业有望为东盟地区带来10%至18%的GDP增量,潜在增值规模超1万亿美元——这一预测并非空泛愿景,而是建立在区域数字基建提速、政策协同深化与跨境技术流动增强的现实基础之上。值得注意的是,该数据较此前多数机构预估更为乐观,折射出东盟正从“数字跟随者”转向“智能共建者”的战略跃迁。

   作为东盟重要成员,马来西亚近年来在AI战略布局上展现出罕见的系统性与紧迫感:2021年发布《数字经济蓝图》,2022年推出“国家人工智能路线图”,再到2024年12月正式成立国家人工智能办公室——短短三年内完成从顶层设计到执行中枢的闭环构建。这种“蓝图—路线图—办公室”三级推进机制,在发展中国家中实属少见,体现出其将AI定位为国家现代化核心引擎而非单纯技术工具的战略定力。

   近日,马来西亚中华总商会人工智能组主任、WISE AI创始人林道钦在雪兰莪州接受专访时强调:“对马来西亚而言,AI不是选择题,而是必答题。”这一判断背后,是该国面临的人口结构变化(外籍劳工占比高)、制造业升级瓶颈及全球价值链位势提升的多重压力。尤为值得观察的是,林道钦并未将AI简单等同于“替代人力”,而是提出“技术融合重塑传统行业”的辩证路径——这既规避了技术决定论的片面性,也回应了发展中国家在数字化转型中普遍存在的就业焦虑与产业断层风险。

   频繁往返中马两地的经历,使林道钦对中国AI产业生态形成深度体察。他指出,“全球范围内,像中国这样拥有从芯片、框架、大模型到行业应用全链条能力的国家屈指可数”,这一评价精准切中中国AI发展的核心优势。事实上,中国不仅在算力基础设施(如智算中心建设速度)、开源生态(如Qwen、DeepSeek系列模型持续迭代)和场景密度(县域工厂智能质检、村镇银行风控模型落地)上形成独特竞争力,更通过“技术出海+本地适配”双轨模式,悄然重构东南亚数字发展范式。

   林道钦所创立的WISE AI公司,聚焦电子化客户身份验证(eKYC)、数字身份识别及小语言模型(SLM)研发,恰是这一趋势的微观缩影:SLM不追求参数规模“军备竞赛”,而强调在低算力、多语种、强合规场景下的实用价值——这恰恰契合马来西亚乃至多数东盟国家对AI的现实需求:不是炫技的“大模型”,而是能嵌入税务系统、跨境物流单证审核、清真食品溯源等具体环节的“好用模型”。这种务实导向,或许比参数数字更值得发展中国家借鉴。

   《21世纪》就马来西亚国家人工智能办公室职能提问时,林道钦透露该机构已于2024年12月实质运作,其核心任务不仅是制定2026—2030年AI发展蓝图,更承担着“伦理守门人”角色——同步推进《国家人工智能治理和道德准则》落地。此举意义重大:当全球AI监管尚处探索期,马来西亚选择与中国《人工智能安全治理框架》同频共振,既体现对技术风险的清醒认知,也释放出“发展与治理并重”的理性信号。值得补充的是,该办公室与马来西亚投资、贸易及工业部的协同机制,正在打破部门壁垒,让AI真正从实验室走向产线、从政策文件变为车间里的智能传感器与物流园区的无人调度系统。

   关于AI对传统行业的冲击,林道钦的观点具有现实穿透力:他直言“高度重复、劳动密集环节必然被替代”,但更强调“服务业、农业、物流等经济基石不会消失,只会因AI赋能而增强”。这一判断直指关键——马来西亚约30%劳动力从事农业,制造业占GDP比重仍超20%,若AI发展脱离这些基本盘,无异于空中楼阁。其提出的“外籍劳工AI评分系统”构想,表面看是人力资源管理创新,实则暗含数字身份体系构建、跨境数据合规、算法透明度等深层命题,为发展中国家探索AI普惠路径提供了具象样本。

   在谈及马中AI合作前景时,林道钦列举的五个支撑点极具说服力:建交50周年的政治互信、连续16年最大贸易伙伴的经贸黏性、语言文化相通性带来的协作效率,以及商会层面的机制化对接。尤其值得关注的是,马来西亚中华总商会人工智能小组已不只是交流平台,更成为项目孵化器——组织赴上海世界人工智能大会考察、举办东盟人工智能商业峰会并覆盖九大行业应用场景,这种“观展—研讨—落地”的进阶模式,正推动合作从概念共识迈向项目共生。当前,中马在半导体封装测试、新能源汽车智能网联、东海岸铁路数字孪生等领域的合作已初见成效,AI正成为继基建、贸易之后的新合作增长极。

   对于以DeepSeek为代表的新锐力量崛起,林道钦提炼的“中国速度、落地强度、性价比高度”三点观察极为精当。需要补充的是,这种势头背后是中国AI产业正经历从“追赶模仿”到“定义标准”的质变:当国际主流大模型仍集中于英文语境优化时,中文大模型已在政务公文生成、粤语/闽南语语音交互、中医药知识图谱构建等垂直领域形成不可替代性;当全球热议AGI时,中国企业却在钢铁厂高炉温度毫秒级调控、纺织厂疵点AI复检准确率99.97%等“窄域智能”上持续突破。这种“顶天立地”的发展格局,恰是马来西亚等国最可借力的务实资源。

   中国科技企业出海东南亚的实践,已超越早期“渠道铺货”阶段,进入“能力嵌入”新周期。阿里巴巴助力马来西亚中小企业接入全球供应链,华为云在吉隆坡部署本地化AI训练平台支持马来语模型开发,大疆无人机为沙巴油棕种植园提供病虫害智能巡检——这些案例共同指向一个趋势:技术输出正与当地产业升级需求深度咬合。更具启示意义的是,小红书在马来西亚从社交平台演变为“跨境生意操作系统”,印证了中国数字原生企业的文化穿透力与商业进化力。这种“技术+场景+文化”的三维出海,或将重塑未来十年全球数字发展格局。

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